Las redes de sensores inalámbricas permiten la recolección de datos de forma eficiente para tareas como, por ejemplo, la agricultura de precisión y el monitoreo del medio ambiente. Sin embargo, debido a la naturaleza de los nodos, que tienen recursos limitados, en términos computacionales y los tiempos de vida de batería, las aplicaciones deben hacer un uso racional de estos recursos. Hasta el momento, las aplicaciones de procesamiento de datos sobre las redes de sensores han explorado una variedad de enfoques y técnicas, como los algoritmos hechos a medida para análisis específicos, y los procesadores de consulta genéricos basados en manejadores de bases de datos tradicionales (DBMS). Estas técnicas se ubican dentro de un espacio de diseño multidimensional, en que las aplicaciones tienen diversos requerimientos funcionales y no funcionales, sobre el cual puede ser difícil entender las implicaciones de decisiones específicas y llevar a cabo la identificación de soluciones óptimas. Esta charla presenta un Benchmark que se ha estado desarrollando en las Universidades Jorge Tadeo Lozano, Manchester, Atenas, y Ilmenau, que tiene como objetivo facilitar la evaluación de distintas técnicas de procesamiento de datos sobre las redes de sensores.